23 de enero de 2023 (EIRNS) — Aunque las computadoras y la Internet han transformado a la sociedad de manera significativa, han hecho mucho menos de lo que la mayoría de la gente espera en la mejora de la productividad económica. El crecimiento constante del 2% del factor de productividad total posterior a la Segunda Guerra Mundial se desplomó a mediados de la década de 1970 y, a pesar de una racha de mejora entre 1995 y el 2005 (cuando China se abrió al mundo), el crecimiento de la productividad real sigue siendo desalentador. 

“¿Y si la Inteligencia Artificial (IA) termina como la Internet?” pregunta Eli Dourado, “transformando nuestra vida cotidiana y, al mismo tiempo, sin que aporte grandes mejoras a la productividad?” 

Las computadoras y la Internet permitieron mejorar la supervisión de los sistemas energéticos y la predicción de la demanda, pero no contrarrestaron el sentimiento antinuclear ni el impulso hacia las energías “renovables”, que son de mucha menor calidad. ¿Va el aprendizaje automatizado a poner fin a la burocracia o a transformar la política internacional de préstamos? 

¿Qué de la vivienda? ¿Superará la inteligencia artificial la perniciosa atracción por una zonificación y unos requisitos de construcción enormemente negativos? ¿Podrá la inteligencia artificial superar la aparentemente inherente incapacidad de Estados Unidos para construir con éxito un tren de alta velocidad? 

Es posible que los medios de comunicación, los medios de entretenimiento y los materiales creados por la IA para satisfacer intereses lascivos tomen vuelo, y sin duda el trabajo de los programadores se haya vuelto más fácil. ¿Pero qué están programando? ¿Qué está pasando con la economía? 

Dourado comenta: “Si no mejoramos la regulación del uso de la tierra, o eliminamos los obstáculos a la implantación de proyectos energéticos y de transporte, o hacemos que los ensayos clínicos sean más rentables, si no hacemos el trabajo agotador, sucio y humano de la política nacional, local o interna-, por muy buenos que sean los modelos de IA, el Gran Estancamiento va a continuar. Veremos la era del aprendizaje automatizado, parafraseando a [Robert] Solow, en todas partes menos en las estadísticas de productividad”. 

Desbloquear la productividad y eliminar la pobreza en todo el mundo exige corregir errores y políticas deliberadamente maltusianas. Esto supone valentía y convicción. (elidourado. com/p/heretical-thoughts-on-ai).